Mało się szkolimy, a potem będzie płacz. Od sztucznej inteligencji nie ma odwrotu
W większości branży sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna, począwszy od marketingu, finansów, medycyny po sektor budowlany. Jednak z badania Personnel Service wynika, że tylko 13 proc. Polaków korzysta na co dzień z rozwiązań AI. Dlatego według ekspertów ważne jest, aby wybrać odpowiednie kursy lub szkolenia, które pozwolą nam poszerzyć kompetencje, dostosowując się do nowej rzeczywistości. Eksperci podpowiadają też jakie szkolenia wybrać w poszczególnych sektorach gospodarki.
Krzysztof Inglot, założyciel Personnel Service, ekspert rynku pracy twierdzi, że automatyzacja, robotyzacja i AI będą miały ogromny wpływ na rynek pracy w nadchodzących latach.
Jak podkreśla Światowe Forum Ekonomiczne, do 2030 r. AI nie tylko zrewolucjonizuje wiele branż, ale również znacząco wpłynie na strukturę zatrudnienia. Szacuje się, że na całym świecie powstanie ok. 70 mln nowych miejsc pracy, a zlikwidowanych zostanie 20 mln - uważa Krzysztof Inglot, założyciel Personnel Service.
Według niego oznacza to, że choć technologia zastąpi niektóre role, otworzy także nowe możliwości, które wymagają innych kompetencji. Pracownicy, którzy zainwestują w rozwój umiejętności cyfrowych, analitycznych i technologicznych, zyskają na tej transformacji, stając się kluczowymi graczami w nowym, zautomatyzowanym środowisku pracy.
AI w finansach i branży TSL
Ekspert zauważa, że zaawansowane algorytmy analityczne, roboty do automatyzacji procesów (RPA), chatboty do obsługi klienta oraz systemy predykcji ryzyka to procesy, które zachodzą w branży finansowej w wyniku automatyzacji i AI. Aby sprostać tym zmianom, pracownicy muszą rozwijać kluczowe kompetencje, takie jak analiza danych z wykorzystaniem narzędzi Python, R, SQL. Do tych języków programowania można znaleźć w internecie darmowe oraz interaktywne samouczki.
Ważne są umiejętności zarządzania ryzykiem z użyciem AI oraz cyberbezpieczeństwo, które chroni dane finansowe przed zagrożeniami. Rekomendowane kursy to Data Science i Machine Learning, cyberbezpieczeństwo (CISSP, CEH) oraz szkolenia z RPA, takie jak UiPath Academy - komentuje Krzysztof Inglot.
Tłumaczy on, że w sektorze TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) automatyzacja i AI wprowadzają rewolucyjne zmiany, takie jak zautomatyzowane procesy logistyczne, wykorzystanie dronów i robotów do dostaw oraz zaawansowane systemy zarządzania łańcuchem dostaw i optymalizacji tras.
Aby nadążyć, pracownicy muszą rozwijać kluczowe kompetencje, w tym umiejętność korzystania z zaawansowanych systemów zarządzania łańcuchem dostaw, analizę dużych zbiorów danych logistycznych oraz znajomość i obsługę systemów autonomicznych, takich jak drony i roboty - ocenia Krzysztof Inglot.
Rekomendowane szkolenia to kursy z zakresu zarządzania łańcuchem dostaw (Supply Chain Management), zarządzania flotą i logistyką (CILT) oraz kursy związane z AI i Big Data, takie jak AI for Everyone.
AI w medycynie i sektorze budowlanym
Krzysztof Inglot twierdzi, że w branży medycznej rozwój telemedycyny, analiza danych pacjentów z pomocą AI, zautomatyzowane systemy diagnostyczne i roboty chirurgiczne przekształcają opiekę zdrowotną.
Pracownicy muszą rozwijać kluczowe kompetencje, takie jak znajomość platform telemedycznych i systemów zdalnego monitorowania pacjentów, umiejętność interpretacji danych medycznych generowanych przez nowoczesne systemy diagnostyczne oraz obsługa zaawansowanych systemów robotycznych, w tym robotów chirurgicznych - ocenia założyciel Personnel Service.
Rekomendowane kursy to szkolenia z e-zdrowia i telemedycyny (WHO, EIT Health), Data Science w medycynie (AI for Healthcare) oraz robotyka medyczna, oferowane przez firmy takie jak Intuitive Surgical.
Za to zastosowanie AI w budownictwie nie ogranicza się tylko do automatyzacji powtarzalnych zadań. To również wykorzystanie dronów do inspekcji, robotów budowlanych oraz AI w projektowaniu i zarządzaniu projektami, które wprowadzają nowe standardy w realizacji inwestycji.
Eksperci podają, że kluczowe kompetencje obejmują znajomość systemów BIM (Building Information Modeling) do efektywnego zarządzania projektami budowlanymi, obsługę dronów i robotów budowlanych oraz umiejętność optymalizacji procesów budowlanych przy użyciu AI.
Aby nadążyć za tymi zmianami, warto zainwestować w szkolenia BIM (np. BIM Essentials), kursy z robotyki budowlanej oferowane przez uczelnie techniczne oraz szkolenia z zakresu AI w zarządzaniu projektami budowlanymi dostępne na platformach edukacyjnych - wyjaśnia Krzysztof Inglot.
Więcej wiadomości na temat sztucznej inteligencji można przeczytać poniżej:
AI w branży marketingu i PR
Krzysztof Inglot zwraca uwagę na to, że w branży marketingu i PR automatyzacja kampanii, analiza big data do precyzyjnego targetowania, wykorzystanie AI do personalizacji treści oraz chatboty do obsługi klienta rewolucjonizują podejście do komunikacji z odbiorcami.
Kluczowe kompetencje obejmują znajomość narzędzi marketingowych AI, takich jak HubSpot czy Marketo, umiejętność analizy wyników kampanii przy użyciu big data oraz tworzenie treści wspieranych przez AI z wykorzystaniem narzędzi do automatyzacji komunikacji - stwierdza Krzysztof Inglot.
Rekomendowane szkolenia to kursy z marketingu AI na Udemy i Coursera, analizy danych w marketingu, jak Marketing Analytics na Coursera, oraz content marketingu i automatyzacji dostępne na HubSpot Academy.
Dla osób rozpoczynających swoją przygodę z AI, robotyzacją oraz automatyzacją, kluczowe jest, aby zacząć od zaufanych źródeł informacji i edukacji. Warto przejrzeć, chociażby zakładkę o szkoleniach AI na stronie gov.pl, gdzie znajdują się aktualne inicjatywy oraz programy szkoleniowe – podsumowuje Krzysztof Inglot z Personnel Service.
Podpowiada też, że w wyborze kursów pomocny będzie oficjalny portal Unii Europejskiej, EURES, który oferuje szczegółowe rekomendacje dotyczące platform do nauki online, społeczności wspierających wymianę wiedzy, a także umożliwia zapisanie się na wartościowe biuletyny, które mogą stanowić cenne źródło inspiracji i wsparcia w dalszym rozwoju kompetencji w tych dynamicznie rozwijających się obszarach.
