Pracujesz w tej branży? Szykuj się na powitanie sztucznej inteligencji. To kwestia miesięcy

Jak wylicza firma, różnica w zyskowności między pionierami, którzy jako pierwsi wykorzystują AI w sprzedaży i obsłudze klienta, a maruderami niechętnie wdrażającymi zmiany związane ze sztuczną inteligencją może wynieść aż 81 proc.

W ramach Analytical Impact Index analitycy Kearney przebadali ponad 150 firm i wyszło im, że kadra zarządzająca nie wie, jak przypadki użycia (use-cases) AI mogą wpłynąć na ich biznes i w jaki sposób go wesprzeć. Natomiast jeśli zdają sobie sprawę z use-cases, trudno im określić, które rozwiązania mogą przynieść zysk. To nie wszystko, problematyczne okazują się też takie aspekty, jak wybór dostawcy rozwiązań (przy nieznanej do tej pory technologii, trudno określić, czyje działania rzeczywiście będą efektywne) a także funkcjonowanie wewnętrznych działów IT.

Eksperci wskazują, że wprowadzenie rozwiązań AI może znacząco podnieść skuteczność sprzedaży, bo wzrasta precyzja analiz, co pozwala na podjęcie dokładnie dostosowanych działań. Bazując na wielu milionach kombinacji połączeń danych, sztuczna inteligencja błyskawicznie generuje wyniki, skracając czas procesów do absolutnego minimum.

Raport podkreśla, że AI nie działa też w oparciu o normy etyczne pozostając bezstronnym, dlatego dostarcza optymalne wyniki bez względu na opinie, co czyni je idealnym narzędziem do wsparcia pracy działów sprzedaży.

Raport wskazuje, że AI może już zbudować precyzyjny model klienta, wykorzystując dane i łącząc informacje z wielu kanałów oraz wesprzeć w rozwoju dalszego potencjału sprzedażowego konsumenta. Dzięki temu analityka staje się o wiele bardziej zaawansowana. Może pomóc w dotarciu do klienta, przyśpieszając budowanie ofert opierających się na wewnętrznych bazach danych, ale personalizując propozycje i automatyzując punkty kontaktu.

Kearney wskazuje, że takie działania mogą przełożyć się na poprawę kontaktu z klientem, wzrost efektywności i ograniczenie zbędnych działań administracyjnych, co przełoży się na zwiększenie czasu przeznaczonego na kontakt z klientem i w efekcie podniesie satysfakcję z obsługi sprzedaży.

Maciej Gawinecki, Partner i Dyrektor Zarządzający Kearney Ignite, zauważa, że popularność ChatGPT spowodowała, że wiele firm wyszło poza korzystanie z chatbotów i coraz odważniej eksperymentuje z generative AI w marketingu i sprzedaży.

Przy wdrażaniu AI do sprzedaży i obsługi klienta Kearney zaleca zastosować zasadę „start small to scale fast”. Polega ona na tym, by zaczynać od małych działań, które mogą być później skalowane.

Dodaje także, że automatyzacja powinna być wdrażana w trybie przyśpieszonym wszędzie tam, gdzie to możliwe, przy określeniu kluczowych źródeł danych dla priorytetowych use cases.

Jak wskazują, w kolejnych krokach powinno się pomyśleć o większych zmianach, popychając kulturę firmy w kierunku „data-driven”.

Jak podkreślają, będzie to odpowiednia chwila na stworzenie zespołu specjalizującego się w zarządzaniu danymi i określenie struktury organizacyjnej, aby zapewnić odpowiednią jakość i dostępność danych.

Piotr Drzewiecki z Kearney podkreśla, że większość działań, które powinno podjąć się przy wprowadzaniu AI do sprzedaży, wcale nie wymaga bezpośredniej znajomości tej technologii.

I dodaje, że najwięcej zaangażowania wymaga przede wszystkim wewnętrzna praca organizacji nad zmianą i odpowiednim wykorzystaniem możliwości tych technologii.

Kearney podkreśla, że AI będzie przełomem w wielu branżach, a najwięcej zyskają firmy, którym najszybciej uda się wdrożyć nowe rozwiązania.

Zaznaczają jednak, że wdrażanie AI nie ogranicza się jedynie do tworzenia konkretnych narzędzi, ale oznacza też ich wdrożenie do i dostosowywanie do potrzeb organizacji.