Polacy zebrali milion złotych na zbudowanie sztucznej inteligencji imitującej ludzki mózg
Ludzie potrafią bardzo szybko dostosowywać się do nowych okoliczności i wyciągać wnioski. AGICortex chce wykorzystać techniki uczenia maszynowego w trybie ciągłym, aby roboty mogły podobnie analizować swoje otoczenie. SpeedUp Venture Capital Group wsparł polski projekt kwotą miliona złotych.
Technologia Polaków ma pozwolić systemom informatycznym lepiej zrozumieć swoje otoczenie, dzięki pracy sensorów. Istniejące w tym obszarze rozwiązania wciąż oferują stosunkowo niską dokładność – nieprzekraczającą 60 proc. poprawnych klasyfikacji w kwestii rozpoznawania obrazów. Tę wiedzę można następnie dowolnie wykorzystać np. do sterowania maszyną, ale i w celach informacyjnych.
Sztuczna inteligencja poza centrami danych
Przetwarzanie danych w chmurach obliczeniowych na dobre weszło już do biznesu. Co innego na krańcach sieci, czyli tam, gdzie te dane są przetwarzane.
Przedsiębiorca podkreśla, że jego modele mają być uniwersalne – przygotowane do wypełniania różnych zastosowań.
Według raportu MarketsandMarkets z 2021 r., segment oprogramowania AI przetwarzającego dane na urządzeniach lokalnych będzie jednym z najszybciej rosnących obszarów rynku sztucznej inteligencji. W kolejnych latach ma rosnąć w tempie 20 proc, a jego szacowana wartość za pięć lat wyniesie wynosi 1,8 mld dol.
Polacy rozpoczęli już rozmowy z pierwszymi, potencjalnymi odbiorcami
Technologia AGICortex ma się wpisywać w te trendy - także dzięki szybkiemu wdrażaniu.
W konsekwencji przynosi to klientom oszczędności, gdyż system nie potrzebuje już stałej opieki dedykowanego zespołu technicznego.
Firma zakłada komercjalizację w przyszłym roku, sprzedając licencję na dostęp do narzędzia. Jak na razie spółka koncentruje się na polskim i europejskim rynku, choć w przyszłym roku planuje działania związane z rynkiem amerykańskim.
Pieniądze od inwestora wykorzysta na rozwój technologii i zespołu, który obecnie liczy kilka osób.
