uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja rozwija się w błyskawicznym tempie. W ciągu ostatnich dziesięciu lat liczba ofert adresowanych do specjalistów w tej dziedzinie zwiększyła się trzykrotnie, a prognozy mówią o kolejnych dynamicznych wzrostach i to wcale nie w tak odległej perspektywie jak dekada. Kolejnego przełomu powinniśmy spodziewać się w ciągu najbliższych kilku lat. Na boom w AI/ML szykują się pracodawcy, rekruterzy i portale z ofertami pracy dla IT.

Sztuczna inteligencja w mgnieniu oka poda przepis na ciasto drożdżowe, sposoby na spędzenie weekendu nad morzem lub wytłumaczy zasady piłki nożnej. A równie łatwo może napisać recenzję nieistniejącego produktu, doradzić nieopłacalną inwestycję lub wyprodukować śmieciowy tekst?

Polscy inżynierowie i naukowcy pracują nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do zarządzania magazynem. System optymalizuje picking, czyli kompletowanie zamówień i ma przynosić oszczędności w przestrzeniach, gdzie występuje dużym wolumen zamówień, np. w e-commerce. Sam magazyn LPP to miliony produktów i setki pracowników.

Alphamoon automatyzuje obsługę dokumentów i redukuje koszty przenoszenia informacji z papieru do pamięci komputera. Dzięki temu firmy mogą przetwarzać więc dokumentów bez konieczności rozbudowywania zespołu.

Software development jest mniej więcej 10 lat przed machine learning – mówi Piotr Niedźwiedź, współtwórca Neptune.ai. Jego firma ma dać data scientistom taki poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli, jaki mają programiści tworzący oprogramowanie.

W październiku uruchomiony zostanie gazociąg Baltic Pipe, transportujący do Polski gaz ze Skandynawii. Zwiększy to liczbę rurociągów, które musimy monitorować, bo każda sieć przesyłowa czy dystrybucyjna może ulec awarii. Te zaś są niezwykle szkodliwe dla środowiska, generują ogromne straty dla firm i stanowią zagrożenie dla mieszkańców.

Żabka wymyśla, jak wbić się w każdą szczelinę rynku i nie stroni przy tym od technologicznych eksperymentów. W Decathlonie w Piasecznie została otwarta pierwsza bezobsługowa Żabka Nano. Testowany koncept różni się od dotychczas otwieranych placówek autonomicznych innowacyjną metodą autoryzacji i płatności za zakupy, dokonywanej dzięki karcie płatniczej.

Ludzie potrafią bardzo szybko dostosowywać się do nowych okoliczności i wyciągać wnioski. AGICortex chce wykorzystać techniki uczenia maszynowego w trybie ciągłym, aby roboty mogły podobnie analizować swoje otoczenie. SpeedUp Venture Capital Group wsparł polski projekt kwotą miliona złotych.

W 2018 roku na konferencji Google I/O, Sundar Pichai, szef firmy, prezentował rozmowę z botem, który rezerwuje wizytę u fryzjera. Minęły trzy lata, a my wciąż nie widzimy tego rozwiązania na rynku. Jedną z firm, która stara się to zmienić jest polskie SentiOne.

Uczymy maszynę „rozumieć” zależności, których zrozumienie dla ludzi, jest zupełnie naturalne. Okazuje się bowiem, że to właśnie te najprostsze, najbardziej ludzkie czynności, są dla maszyn największym wyzwaniem  – mówi Piotr Stachowicz z edrone. Jego firma tworzy platformę dla asystentów głosowych.

Microsoft ogłosił plan inwestycji w transformację cyfrową w Polsce. Ich łączna wartość oszacowana została na miliard dolarów. Podstawę planu stanowi otwarcie nad Wisłą pierwszego w Europie Środkowo-Wschodniej centrum danych.