Szlag mnie trafia, gdy słyszę, że w AI brakuje ludzi. Nie wykorzystujemy nawet połowy potencjału
IT jednocześnie narzeka na niedobór kompetencji i wciąż ignoruje przyciąga kobiety. Tymczasem rozwój sztucznej inteligencji otwiera coraz więcej ról daleko wykraczających poza programowanie. Jeśli firmy chcą nadążyć za tempem zmian, będą musiały zacząć szukać talentów znacznie szerzej niż dotąd.
Problem luki kompetencyjnej zaczyna się jeszcze przed wejściem na rynek pracy. W Polsce kobiety stanowią jedynie 17,5 proc. studentów kierunków technologicznych, a tylko 3 proc. deklaruje, że kariera w tym obszarze jest ich pierwszym wyborem. Widać to również później na rynku pracy.
Według McKinsey udział kobiet w rolach technologicznych w Europie spadł z 22 proc. do 19 proc., a luka pogłębia się na wyższych poziomach organizacji, gdzie kobiety zajmują 13 proc. stanowisk managerskich w technologiach i tylko 8 proc. ról seniorskich. Oznacza to, że rozwój AI zwiększa zapotrzebowanie na te kompetencje, w których sektor już dziś nie wykorzystuje pełnego potencjału kobiet.
To wyzwanie ma już dziś wymiar praktyczny dla firm. Ponad połowa przedsiębiorstw obsadzeniem wakatów. W praktyce oznacza to, że sektor technologiczny musi nie tylko rozwijać nowe kompetencje, ale także skuteczniej poszerzać grupę osób, które mogą wejść do branży i budować w niej ścieżki rozwoju.
AI bardzo szybko przesuwa granice tego, czego oczekujemy od technologii. Jednak za każdym narzędziem opartym na sztucznej inteligencji stoi konkretne zaplecze: centra danych, połączenia sieciowe, systemy bezpieczeństwa, zasilanie, chłodzenie i zespoły, które odpowiadają za niezawodne działanie tych rozwiązań – komentuje Sylwia Pyśkiewicz, dyrektor zarządzająca Equinix w Polsce.
Jej zdaniem rozmowa o AI musi obejmować również ludzi i kompetencje. Według niej potrzebujemy specjalistów i specjalistek, którzy rozumieją zarówno technologię, jak i wyzwania związane z jej wdrażaniem.
W Equinix widzimy, jak ważne są w tym kontekście mentoring, sieci wymiany doświadczeń, pokazywanie różnych ścieżek wejścia do technologii oraz budowanie widoczności kobiet pracujących nie tylko w IT, ale także w obszarach infrastruktury, bezpieczeństwa, compliance, danych czy funkcji biznesowych współpracujących z zespołami technicznymi – mówi Sylwia Pyśkiewicz.
Twierdzi też, że większy udział kobiet w sektorze cyfrowym nie jest dodatkiem do głównej debaty, ale jednym ze sposobów na poszerzenie bazy talentów, bez której rozwój AI będzie trudniejszy.
Ewolucji ról w cyfrowej infrastrukturze
Rozwój AI zmienia nie tylko zapotrzebowanie na specjalistów, ale także sam charakter pracy w technologiach. Coraz ważniejsze stają się role łączące wiedzę techniczną z rozumieniem danych, bezpieczeństwa, procesów biznesowych, ryzyk regulacyjnych i praktycznego wdrażania nowych rozwiązań.
W pracy nad rozwiązaniami AI nie chodzi już wyłącznie o tworzenie modeli od podstaw. Coraz większa część pracy polega na wykorzystaniu istniejących technologii do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych – podkreśla Rani Farinda, inżynier uczenia maszynowego w Equinix.
Jej zdaniem oznacza to więcej czasu poświęconego na zrozumienie problemu, przygotowanie danych, zaprojektowanie architektury systemu i integrację AI z produktami, z których ludzie mogą faktycznie korzystać.
Nie skupiamy się już wyłącznie na samym modelu, ale na budowaniu systemu, który jest niezawodny, dokładny, szybki i użyteczny. Dlatego od inżynierów AI coraz częściej oczekuje się także umiejętności współpracy z zespołami produktowymi, inżynierami oprogramowania, ekspertami branżowymi i interesariuszami biznesowymi – wspomina Rani Farinda.
Szczególnego znaczenia nabierają obszary związane z infrastrukturą cyfrową, bezpieczeństwem i compliance. To one decydują o tym, czy rozwiązania oparte na AI mogą działać stabilnie, bezpiecznie i zgodnie z wymaganiami organizacji.
AI zmieniła bezpieczeństwo i compliance w centrach danych z funkcji defensywnej, skoncentrowanej na infrastrukturze, w proaktywną dyscyplinę działającą na styku cyberbezpieczeństwa, zarządzania, danych i etyki – komentuje Katarzyna Wakarow, manager ds. bezpieczeństwa i compliance w Equinix.
Zauważa też, że kompetencje w tym obszarze przesuwają się dziś w stronę świadomego administrowania AI, kontroli danych, myślenia o ryzyku i adaptacyjnej inżynierii bezpieczeństwa. Kluczowe jest także rozumienie tego, jak działają i zawodzą systemy AI, a także umiejętność tłumaczenia ryzyka technicznego na język biznesu.
Aby zachęcić więcej kobiet do pracy w infrastrukturze cyfrowej, warto pokazywać role wykraczające poza kodowanie – od operacji centrów danych, przez architekturę chmurową, po inżynierię sieciową – oraz stawiać na rekrutację opartą na umiejętnościach, takich jak rozwiązywanie problemów, myślenie systemowe i świadomość ryzyka – wyjaśnia Katarzyna Wakarow.
Więcej wiadomości na temat rynku pracy można przeczytać w Bizblog Spider's Web:
Nie trzeba być programistą, by budować przyszłość AI
Ważne jest także budowanie ścieżek wejścia do technologii już na etapie edukacji i pierwszych doświadczeń zawodowych. Mentoring, warsztaty i kontakt z praktyką pomagają pokazać, jak różnorodne role są dziś potrzebne w sektorze cyfrowym.
Jestem osobą spoza branży technicznej i pracuję w dziale podatkowym, więc na początku nie zawsze łatwo było mi zrozumieć technologie stojące za działalnością firmy oraz pracę wykonywaną przez zespoły techniczne. Miałam jednak szczęście współpracować zarówno z zespołami podatkowymi, jak i technicznymi, które zawsze chętnie wszystko wyjaśniały i odpowiadały na pytania – komentuje Katarzyna Cybulska, analityk podatkowy w Equinix.
To wsparcie w jej ocenie naprawdę pomogło zbudować pewność siebie i znacznie ułatwiło proces uczenia się. Dlatego osobom stawiającym pierwsze kroki w branży technologicznej radziłaby, aby nie bały się zadawać pytań i przyznawać, że czegoś nie rozumieją.
Warto być ciekawym świata, uczyć się od ludzi wokół was i korzystać z możliwości mentoringu. Technologia nieustannie się rozwija, więc kluczowe znaczenie ma otwartość na naukę – mówi Katarzyna Cybulska.
Tempo rozwoju sztucznej inteligencji będzie zatem zależało nie tylko od nowych modeli i zastosowań, ale także od fundamentów umożliwiających ich działanie na dużą skalę – infrastruktury cyfrowej, bezpiecznych środowisk przetwarzania danych, standardów odpowiedzialnego wykorzystania technologii oraz zespołów o zróżnicowanych umiejętnościach i perspektywach.
Wyeliminowanie rosnącej luki kompetencyjnej będzie wymagało szerszej reakcji całego ekosystemu, obejmującej edukację, szkolenia, przekwalifikowanie, rozwój kadr oraz szerszy udział w rozwoju technologii. Zwiększenie zaangażowania kobiet będzie ważnym elementem budowania większej i bardziej zróżnicowanej puli talentów, niezbędnej do wspierania wzrostu gospodarczego opartego na sztucznej inteligencji.
Pierwsze szlify zdobywała w mediach powiatowych. W Bizblog.pl najczęściej pisze o handlu, biznesie, nieruchomościach. Kocha sarkazm, czarny humor i muzykę, bez której nie potrafi żyć.