Inwestujemy w sztuczną inteligencję, ale marnujemy czas na prostą pracę typu kopiuj-wklej. Polska wypada dobrze na tle Europy, lecz ma słaby punkt: tracimy czas na weryfikację i naprawianie sprzecznych raportów. Eksperci podpowiadają, co musi zmienić biznes, by AI naprawiła problem z danymi.
Badanie Workday przeanalizowało codzienną pracę działów HR, finansów, IT i operacji w erze sztucznej inteligencji. Wzięto pod uwagę m.in.: czas, jaki tracą na ręczne przenoszenie informacji między systemami i ponowne wprowadzanie tych samych danych, jak często mierzą się ze sprzecznymi raportami z różnych źródeł oraz w jakim stopniu firmowe procesy i systemy są dla nich źródłem stresu i poczucia braku realnego postępu.
W większości kategorii Polska wypada zwykle lepiej niż średnia regionu. Z jednym wyraźnym wyjątkiem, a jest nim zarządzanie danymi.
Kochamy AI, ale tracimy czas na przeklejanie danych
Workday w swoim badaniu chce ustalić, dlaczego, mimo szybkiej adopcji AI w przedsiębiorstwach, większość organizacji wciąż nie odczuwa pełnego efektu produktywności, na który liczyła, wdrażając te narzędzia. Wyniki rysują pozornie sprzeczny obraz.
Z jednej strony 97 proc. pracowników na świecie ocenia swoje codzienne doświadczenia zawodowe pozytywnie, dodatkowo niemal 9 na 10 deklaruje, że odczuwa realny postęp i wartość swojej pracy. Sztuczna inteligencja jest mile widziana - 83 proc. pracowników twierdzi, że AI poprawiło ich codzienną pracę.
Z kolei z drugiej strony, aż 82 proc. pracowników globalnie spędza znaczną część czasu na koordynowaniu pracy między zespołami a systemami biznesowymi, 81 proc. na przenoszeniu informacji między systemami, a 77 proc. na uzgadnianiu sprzecznych danych z różnych źródeł. Jeden na pięciu pracowników traci ponad 7 godz. tygodniowo na tego typu ręczną pracę integracyjną.
Workday nazywa to zjawisko copy/paste economy, czyli gospodarką, w której pracownik utknął w pętli kopiuj-wklej między systemami zaprojektowanymi przed erą AI.
Sednem problemu jest sposób, w jaki firmy wdrożyły AI. Tylko 27 proc. organizacji na świecie ma AI rzeczywiście wbudowaną w procesy core, pozostałe używają AI obok istniejących systemów, a nie wewnątrz nich.
Koszt tej różnicy jest mierzalny: w organizacjach z AI wbudowaną w systemy core 60 proc. pracowników raportuje skrócenie czasu wykonywania zadań o co najmniej 25 proc., podczas gdy w firmach bez AI w core ten wskaźnik wynosi tylko 36 proc. - różnica niemal dwukrotna. Co istotne, 87 proc. pracowników globalnie zgadza się, że ich zaufanie do AI rośnie wraz z zaufaniem do systemów i danych, na których AI działa.
Polacy radzą sobie z technologią lepiej niż Europa
Z pozytywnych aspektów badania wynika, że 75 proc. polskich pracowników twierdzi, że stres ma swoje źródło w procesach i systemach - to poniżej średniej europejskiej (80 proc.). Tylko 17 proc. Polaków przyznaje, że poświęca ponad 7 godz. w tygodniu na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie informacji między systemami, wobec 22 proc. w Europie. Także w obszarze dni pełnych zajęć, ale bez realnego postępu polski wynik (78 proc.) jest niższy od europejskiej średniej (85 proc.).
Polskie firmy nie są jednak wolne od wspomnianej pętli kopiuj-wklej. 76 proc. polskich pracowników spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji między systemami, a 69 proc. na ponownym wprowadzaniu tych samych danych w kilku narzędziach jednocześnie. Innymi słowy, blisko siedmiu na dziesięciu Polaków powiela tę samą pracę między systemami.
Najbardziej wyrazistym wskaźnikiem jest jednak uzgadnianie sprzecznych danych. 78 proc. polskich pracowników spędza znaczną ilość czasu, próbując pogodzić dane i raporty pochodzące z różnych systemów biznesowych.
Polska radzi sobie z technologią lepiej niż inne kraje regionu - to dobra wiadomość dla polskich liderów HR i IT. Mamy jednak słaby punkt: tracimy za dużo czasu na rozszyfrowywanie niezgodności w danych między różnymi systemami. To pokazuje, gdzie AI ma dziś największe pole do popisu – podkreśla Michał Kozłowski, Regional Sales Director, Workday.
Jego zdaniem największe efekty można uzyskać, jeśli wbuduje się sztuczną inteligencję w sposób, w jaki dzisiaj jest wykonywana praca, zamiast dodawać kolejne, osobne aplikacje na obrzeżach istniejących procesów.
Więcej wiadomości na temat biznesu można przeczytać w Bizblog Spider's Web
Duńczyków wykończyły systemy, Polacy radzą sobie lepiej
Pod kątem stresu, jaki pracownicy odczuwają z powodu firmowych procesów i systemów, Polska osiąga 75 proc., to najniższy wynik w danych z krajów europejskich. Dla porównania: średnia regionu wynosi 80 proc., Wielka Brytania - 77 proc., Niemcy - 81 proc., a najwyższy wynik notuje Dania (92 proc.).
Pod względem czasu traconego tygodniowo na ręczne przenoszenie lub przeformatowywanie informacji między systemami Polacy są wśród najmniej obciążonych krajów Europy. 17 proc. pracowników w Polsce przyznaje, że poświęca na to ponad 7 godz. w tygodniu - wobec 22 proc. w Europie i Niemczech, 24 proc. w Wielkiej Brytanii, a we Francji nawet 33 proc. Niższy wynik mają tylko Niderlandy (11 proc.).
W aspekcie dni pełnych zajęć, ale bez realnego postępu, czyli odpowiedzi na pytanie, jak często intensywny dzień pracy nie przekłada się na rzeczywiste efekty, Polska (78 proc.) wypada na poziomie Niemiec (78 proc.), wyraźnie lepiej niż Wielka Brytania (90 proc.) czy Austria (92 proc.), najwyższy widoczny wynik w Europie). Średnia wynosi 85 proc.
Wyjątkiem od tej reguły jest uzgadnianie sprzecznych danych - czas tracony na to, by godzić raporty pochodzące z różnych systemów biznesowych, które mówią o tej samej rzeczy. Polska osiąga tu 78 proc., powyżej średniej europejskiej (76 proc.), wyraźnie powyżej Niemiec (71 proc.) i blisko poziomu Wielkiej Brytanii, która prowadzi w europejskim zestawieniu (81 proc.). Najniższy wynik w Europie ma Austria (54 proc.).
W pozostałych dwóch wskaźnikach, przenoszeniu informacji między systemami i ponownym wprowadzaniu tych samych danych w różnych narzędziach, Polska utrzymuje wyniki bliskie średniej: 76 proc. pracowników w Polsce spędza znaczną część czasu na przenoszeniu informacji (średnia w regionie 80 proc., Wielka Brytania 85 proc.), a 69 proc. na ponownym wpisywaniu tych samych danych (średnia 71 proc., Wielka Brytania 77 proc.).
Prawdziwą moc sztucznej inteligencji widzimy, gdy działa wewnątrz sprawdzonych systemów HR, finansowych czy planistycznych, a nie obok nich. Potwierdzają to globalne dane: firmy, które łączą AI z codziennie używanymi aplikacjami, prawie dwa razy częściej raportują oszczędności czasu – komentuje Michał Kozłowski, Regional Sales Director, Workday.
Według eksperta to jasna wskazówka dla polskich organizacji. Zamiast inwestować w kolejne, niezależne narzędzia, powinniśmy wbudować AI w to, co już teraz napędza nasz biznes.
Co polski biznes musi zmienić, aby AI przyniosła realne oszczędności czasu
Wnioski z badania przekładają się w konkretne podpowiedzi dla polskiego rynku pracy:
- Po pierwsze, pozytywne wyniki w pięciu z sześciu wskaźników pokazują, że polskie organizacje zbudowały solidne fundamenty: pracownicy są zaangażowani, procesy nie są źródłem nadmiernego stresu, jak w innych krajach europejskich, a ręczna praca między systemami pochłania mniej godzin niż w wielu krajach regionu.
- Po drugie, wąskie gardło, jakim jest jakość i spójność danych, staje się największym hamulcem w drodze do pełnego wykorzystania AI.
Globalne dane Workday pokazują, że firmy, które integrują AI z fundamentem operacyjnym, niemal dwukrotnie częściej raportują realne oszczędności czasu. Dla polskich liderów HR, finansów i IT oznacza to konkretną decyzję strategiczną: zamiast dokładać kolejne narzędzia AI do istniejących procesów, warto inwestować w spójność danych i głębszą integrację AI w core'owych systemach.
Badanie „The Copy/Paste Economy” zostało przeprowadzone na zlecenie Workday przez The Harris Poll, online, w dniach 2–24 marca 2026 r. Wszyscy respondenci są zatrudnieni w pełnym wymiarze godzin w firmach zatrudniających co najmniej 500 osób, generujących przychody powyżej 100 mln USD, i aktywnie korzystają z AI w swojej pracy.
Podział regionalny próby: Europa, Bliski Wschód i Afryka (EMEA) - 3 750 respondentów, region Azji i Pacyfiku (APAC) - 1 250, Ameryka Północna - 1 100. Margines błędu próby wynosi ±1,6 pkt proc. przy 95 proc. poziomie ufności (bayesowski przedział wiarygodności).
Pierwsze szlify zdobywała w mediach powiatowych. W Bizblog.pl najczęściej pisze o handlu, biznesie, nieruchomościach. Kocha sarkazm, czarny humor i muzykę, bez której nie potrafi żyć.