Snowflake łączy siły z Anthropic. Zmieniają zasady gry AI dla korporacji
AI ma działać produkcyjnie, nie tylko eksperymentalnie - taka idea przyświeca partnerstwu Snowflake’a i Anthropica. Teraz klienci mają korzystać z Claude’a na swoich danych bez konieczności wyprowadzania ich poza firmowe środowisko.
Jeszcze kilka miesięcy temu Snowflake zmagał się z pesymizmem inwestorów i rosnącymi obawami w związku z tzw. apokalipsą SaaS. Pytano wtedy, czy narzędzia AI nie wyprą po prostu tradycyjnych dostawców oprogramowania dla korporacji. Dziś akcje spółki odbiły o ponad 40 proc. po ostatnich wynikach, a teraz dołożyły kolejnych kilka procent po ogłoszeniu partnerstwa z jednym z najbardziej prestiżowych graczy w branży AI.
Modele Claude działają wewnątrz Snowflake’a
Sedno umowy polega na tym, że modele od Anthropica działają bezpośrednio wewnątrz produktów AI oferowanych przez Snowflake. Dla działów IT i compliance w dużych firmach bezpieczeństwo danych jest kluczowe, więc w kontekście AI często zmagają się one z pytaniami “gdzie trafiają nasze dane”. Teraz pozostaną tam, gdzie umieścili jest administratorzy.
Współpraca może przyspieszyć wykorzystanie AI do pisania kodu. Snowflake stawia tu na Cortex Code - narzędzie, skierowane do deweloperów pracujących z danymi. Może ono generować gotowe pipeline'y i aplikacje na podstawie jednego promptu - także w Claude Code, z którego korzystają programiści.
Integracja sięga również wewnętrznego marketplace’u Claude’a, gdzie AI Snowflake’a pojawi się jako jeden z sześciu pierwszych produktów. Dzięki temu firmy płacące Anthropicowi, będą mogły rozliczyć w ramach jednego kontraktu również wydatki na AI Snowflake’a.
Czytaj także w Bizblog Spider's Web
Snowflake przestaje być "tylko" platformą do przechowywania i analizy danych
Teraz to miejsce, gdzie korporacje faktycznie uruchamiają AI na swoich krytycznych danych. Anthropic dostarcza modele, Snowflake dostarcza środowisko, w którym te modele mogą bezpiecznie działać. Miks uzupełnia również Natoma - platforma, którą Snowflake chce przejąć ze względu na bramkę MCP (Model Context Protocol) do komunikacji pomiędzy modelami i agentami. To z kolei protokół zaprojektowany przez Antropic, który obecnie dostępny jest jako open source.
