Ściągam AI na komputer i odpalam u siebie. Meta nie chce bujać w chmurach

Jego nieskompresowana wersja waży 55 GB:

Muse Glimmer oparty jest na znacznie większym, zamkniętym modelu Meta Spark 1.2, ale ale inżynierom Mety udało się go na tyle skompresować, że model mieści się w pamięci popularnych kart graficznych, dysponujących 24 lub 32 gigabajtami pamięci.

Model ma być przeznaczony przede wszystkim do zadań agentowych wykonywanych lokalnie na urządzeniu: zarządzania kalendarzem, organizacji plików czy pisania i debugowania kodu. Meta twierdzi, że Muse Glimmer obsługuje wieloetapowe rozumowanie i współpracuje z danymi w różnych formatach. Model trenowano na materiałach w ponad stu językach.

Meta planuje udostępnić publicznie również wagi swojego flagowego, znacznie potężniejszego modelu Spark 1.2.

Premierze modelu towarzyszył obszerny esej Zuckerberga. Prezes Meta apeluje do władz USA o złagodzenie regulacji dotyczących otwartych modeli sztucznej inteligencji. Argumentuje, że amerykańskie firmy działają w gorszej sytuacji niż zagraniczna, głównie chińska, konkurencja, ze względu na ograniczenia dotyczące danych treningowych i technik dystylacji, czyli trenowania nowych modeli na podstawie wyników działania modeli już istniejących.

Zuckerberg pisał, że zamiast centralizować superinteligencję, należałoby rozpowszechniać ją szeroko i dać każdemu możliwość jej przetestowania. W eseju znalazła się też wyraźna aluzja do rywali z branży, w tym Anthropic i OpenAI, których szefowie wielokrotnie ostrzegali przed wpływem AI na rynek pracy. Zuckerberg napisał, że dziwi go, iż osoby przekonane o tym, że AI wyeliminuje większość miejsc pracy, chętnie dążą do zbudowania takiej przyszłości.

Firmy takie jak Alibaba, DeepSeek czy Moonshot, od dawna oferują rozwiązania konkurencyjne wobec tych z Doliny Krzemowej. Tymczasem najsilniejsze modele amerykańskich gigantów, OpenAI, Anthropic i Google, pozostają zamknięte. Jeśli zachodnie firmy technologiczne będą budować wyłącznie zamknięte systemy, deweloperzy i firmy mogą chętniej sięgać po chińskie alternatywy. Meta, stawiając na modele działające lokalnie, bez konieczności korzystania z kosztownej infrastruktury chmurowej, chce zyskać przewagę kosztową nad takimi rywalami jak Google czy Microsoft.

Rynek zareagował na te doniesienia pozytywnie: akcje Meta rosły a początek poniedziałkowych notowań o 2 proc., choć od początku roku spółka wciąż notuje spadek na poziomie około 10 procent.

Inwestorzy zaczęli odwracać się od Mety widząc wysokie wydatki na infrastrukturę AI.