Polski startup sunbay.io pomaga zespołom finansowym automatyzować proces odzyskiwania należności, korzystając z agentów AI bazujących na Gemini od Google’a. Z platformy korzysta już ponad 20 firm w pięciu krajach, które ściągają płatności od klientów z 30 rynków.
Problem, który sunbay.io chce rozwiązać, jest dobrze znany każdemu, kto pracował w finansach rosnącej firmy. Wystawienie faktury to dopiero początek. Gdy płatność nie wpływa w terminie, ktoś musi monitorować zaległość, kontaktować się z klientem, obsługiwać wyjątki i eskalować - jeśli sprawa tego wymaga. Moduły windykacyjne wbudowane w systemy ERP i księgowe oferują zwykle tylko podstawowe przypomnienia, bez odwzorowania procesu dopasowanego do specyfiki konkretnego biznesu.
Na początku rozmów z CFO i CEO regularnie słyszeliśmy: „nienawidzę pracować z fakturami”. Nie chodziło o to, że firmy nie wiedzą, jak odzyskiwać należności, ale o to, że proces, który bezpośrednio wpływa na ich płynność, nadal wymaga ręcznej pracy. sunbay.io powstało po to, by firmy mogły automatyzować ten proces zgodnie z własnymi zasadami i angażować zespół tylko tam, gdzie rzeczywiście potrzebna jest jego decyzja - mówi Filip Szczeciński, współzałożyciel i CEO sunbay.io, który wcześniej zajmował się automatyzacją i operacjami w innych firmach.
Jedną z firm, która już teraz ściąga należności z wykorzystaniem sunbay.io jest Tequipy, zajmująca się dostarczaniem firmowego sprzętu IT w świecie rozdystrybuowanej siły roboczej. Startup ograniczył czas poświęcany na obsługę należności o ponad 40 godzin tygodniowo, a Flowmore skróciło czas potrzebny na odzyskanie płatności o 27 dni.
Wraz ze wzrostem firmy obsługa należności zaczęła zajmować nam coraz więcej czasu. sunbay.io pozwolił nam uporządkować i zautomatyzować ten proces - mówi Tomasz Stawarski, CEO i współzałożyciel Tequipy.
Od windykacji po telefony AI
Agenci AI w sunbay.io wspierają już dziś różne etapy procesu windykacyjnego, od tworzenia wiadomości i analityki po telefony AI z przypomnieniami o płatnościach. Zespół pracuje obecnie nad agentem, który będzie w stanie prowadzić cały proces samodzielnie. Co ciekawy, wszyscy agenci korzystają z modeli Gemini.
Zbudowaliśmy warstwę agentową na tych modelach: własna pętla decyzyjna, własne narzędzia do pracy na danych biznesowych klienta, takich jak faktury, należności czy historia płatności. Mamy własne mechanizmy bezpieczeństwa i kontroli - wyjaśnia CEO sunbay.io.
Platforma integruje się z systemami księgowo-fakturowymi takimi jak InFakt, Fakturownia, SaldeoSMART, Xero czy QuickBooks. Według Szczecińskiego wdrożenie zazwyczaj zajmuje kilka dni, nie wymaga zmiany systemu księgowego ani zatrudniania dodatkowych osób. Dodatkowo, cała infrastruktura jest w Unii Europejskiej.
Serwery są w UE, a nasi dostawcy, w tym Google Cloud i Vertex AI, działają w UE. Dane klientów nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI - mówi Nikodem Cabała, CTO, łączący doświadczenie finansowe z praktyką programistyczną, m.in. w projektach dla mBanku i Metro Banku.
20 klientów w 5 krajach do dopiero początek
Spółka znajduje się w fazie walidacji modelu.
To pre-seed. 20 klientów to faza walidacji modelu, nie skali. Runda jest po to, by przejść z walidacji do powtarzalnego pozyskiwania. Obecnie budujemy proces sprzedażowy i marketingowy nastawiony na rynki polski i brytyjski. Skupiamy się na firmach mających powyżej 100 faktur miesięcznie - mówi Dzierzyński, który wcześniej pracował w finansach spółek technologicznych.
Model biznesowy oparty jest zaś na subskrypcji, której wysokość zależy od liczby faktur przechodzących przez proces windykacyjny.
2,33 mln zł od inwestorów na budowę pełnego agenta AI
Rundzie przewodził fundusz Kogito Ventures, którego partner, Wojciech Niesyto, tak komentuje inwestycję.
sunbay.io rozwiązuje problem, który w szybko rosnących firmach kosztuje najwięcej: nie tylko godziny pracy zespołów finansowych, ale przede wszystkim wydłużony cykl obrotu gotówki, a to bezpośrednio uderza w rentowność biznesu. W zespole Filipa, Dawida i Nikodema widzimy rzadkie połączenie doświadczenia produktowego, finansowego i operacyjnego, dokładnie taki skład, jaki jest potrzebny do zbudowania europejskiej platformy finansowej, a nie kolejnego punktowego narzędzia - mówi Wojciech Niesyto.
Wśród inwestorów rundy znaleźli się także Sebastian Bobrowski (współzałożyciel inFakt), Jostein Håvaldsrud (CTO Kahoot), Sebastian Pietrowski (współzałożyciel merXu) oraz Szymon Brodziak (principal w s16vc).
Pozyskane środki, jak deklaruje Szczeciński, zostaną przeznaczone na budowę produktu i pełnego agenta AI oraz stworzenie pierwszego powtarzalnego procesu sprzedażowego w Europie. Kolejną rundę finansowania spółka planuje orientacyjnie na 2027 rok, gdy przekroczy próg 100 klientów.
Dyżurny spec Bizbloga od startuperii, botów, kryptokasy i wszelakich fanaberii szejków. Specjalista nowych technologii z doświadczeniem ze starych mediów. Zajmuje się opisywaniem sukcesów i porażek startupów, rozwojem rynku kryptowalut i cyfrowych finansów. Autor dwóch książek „Bitcoin. Złoto XXI wieku” i „Polski e-sport”. Publikował w „Pulsie Biznesu” i „Gazecie Wyborczej”, w „CD-Action”, „Newsweeku”, „Gościu Niedzielnym” i „Wprost”. Współtworzył Sondę 2. Uczestnik Intel Extreme Master 2021, komentował wydarzenia technologiczne dla TVN, Polsatu i Tok FM. Teraz krąży gdzieś między Rijadem a Abu Zabi.